基于FCM及快速迭代收缩阈值算法的平面ECT图像重建OA北大核心CSTPCD
Planar ECT Image Reconstruction Based on FCM and Fast Iterative Shrinkage-thresholding Algorithm
为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA).根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离散小波基(DWT)对灰度值进行稀疏表示,并建立L1正则化模型,采用FISTA进行求解,以实现图像重建;最后将FCM处理后的电容值分别用于Landweber算法、Tikhonov算法进行重建对比.仿真与实验结果表明,…查看全部>>
To improve the imaging accuracy of planar array capacitive imaging systems,a fast iterative shrinkage-thresholding algorithm(FISTA)based on fuzzy C-means clustering(FCM)for data optimization is proposed.According to the characteristics of planar array capacitance data,firstly,FCM algorithm is used to classify the measured capacitance values,preserve the effective capacitance values,and achieve dimensionality reduction of the capacitance vector.Then,discrete …查看全部>>
张立峰;唐志浩
华北电力大学自动化系,河北保定 071003华北电力大学自动化系,河北保定 071003
电容层析成像平面阵列电容图像重建模糊C均值聚类快速迭代收缩阈值算法缺陷检测
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《计量学报》 2024 (6)
899-906,8
国家自然科学基金(61973115)
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