基于图像处理的激光清洗飞机蒙皮特性和机制研究OA北大核心CSTPCD
Research on the characteristics and mechanism of laser cleaning aircraft skin based on image processing
为了避免激光清洗后的飞机蒙皮图像难以直接观察、分析蒙皮特性与机制的问题,采用了一种基于Lab颜色空间的k均值聚类算法和基于Canny算子的边缘检测相结合的漆层宏观图像和微观图像共同分析的方法.首先对清洗后的图像进行颜色空间转换,将原本的RGB颜色空间转换为Lab颜色空间,并通过k均值聚类的算法进行图像分割,再将各漆层连接处的电镜图通过Canny算子进行边缘检测提取边缘信息,然后通过处理后的图像分别进行特性和机制研究,最后将图像处理结果通过热应力分…查看全部>>
In order to avoid the problem of difficult direct observation and analysis of skin characteristics and mechanisms in aircraft skin images after laser cleaning,a method combining k-means clustering algorithm based on Lab color space and edge detection based on Canny operator was adopted to jointly analyze macroscopic and microscopic images of the paint layer.Firstly,perform color space conversion on the cleaned image,converting the original RGB color space in…查看全部>>
孟宇帆;张丽君;何长涛;肖婧;阳宁静;冯国英;韩敬华
四川大学 电子信息学院,成都 610065,中国四川大学 电子信息学院,成都 610065,中国四川大学 电子信息学院,成都 610065,中国西南技术物理研究所,成都 610041,中国四川省肿瘤医院 四川省癌症防治中心 电子科技大学医学院附属肿瘤医院 影像科,成都 610041,中国四川大学 电子信息学院,成都 610065,中国四川大学 电子信息学院,成都 610065,中国
电子信息工程
图像处理激光清洗k均值聚类边缘检测热应力
image processinglaser cleaningk-means clusteringedge detectionthermal stress
《激光技术》 2024 (3)
303-311,9
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3606304)国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院联合基金资助项目(U2030108)四川省科技厅关键技术研究及应用基金资助项目(2021YFSY0027)
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