基于高光谱指数分割的草莓硬度预测与研究OA北大核心CSTPCD
Prediction and study of strawberry hardness based on hyperspectral index segmentation
为了快速无损检测草莓硬度,连续5天采集了草莓高光谱数据和硬度信息,提出一种基于高光谱多指数阈值逐层分割的硬度预测方法.首先分析各组分(果肉、霉变果肉、草莓籽和萼片)的光谱反射率差异并确定特征波段,利用特征波段构建新的归一化特征指数,完成分割阈值的确定,采用逐层分割的方法以排除无关部分的干扰;通过连续投影算法、主成分分析法及2次组合降维来降低光谱信息冗余度并提取特征,利用随机森林与偏最小二乘法分别对原始光谱及降维后特征建立回归模型,并确立最佳预测模…查看全部>>
To achieve rapid and non-destructive detection of strawberry hardness,strawberry hyperspectral data,and hardness information were collected for five consecutive days,and a hardness prediction method based on high spectral multi-index threshold layer-by-layer segmentation was proposed.Firstly,the spectral reflectance differences of different components(pulp,moldy pulp,strawberry seeds,and sepals)were analyzed,and the characteristic bands were identified.Subse…查看全部>>
邵慧;靳培龙;王程;陈冲;胡玉霞;刘学
安徽建筑大学 电子与信息工程学院,合肥 260601,中国||安徽建筑大学 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心,合肥 230601,中国安徽建筑大学 电子与信息工程学院,合肥 260601,中国安徽建筑大学 电子与信息工程学院,合肥 260601,中国||安徽建筑大学 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心,合肥 230601,中国安徽建筑大学 电子与信息工程学院,合肥 260601,中国||安徽建筑大学 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心,合肥 230601,中国安徽建筑大学 电子与信息工程学院,合肥 260601,中国||安徽建筑大学 安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心,合肥 230601,中国中华通信系统有限责任公司,北京 100000,中国
计算机与自动化
光谱学指数分割草莓硬度降维硬度重建
spectroscopyindex segmentationstrawberry hardnessdimensionality reductionhardness reconstruction
《激光技术》 2024 (3)
365-372,8
光学信息与模式识别湖北省重点实验室开放课题研究基金资助项目(202204)安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-028GXXT-2022-015)安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2020A0471)安徽省住房城乡建设科学技术计划资助项目(2022-YF0772020-YF22)
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