基于机器学习的老年慢性心力衰竭病人衰弱风险预测模型的构建OA北大核心CSTPCD
Construction of predictive model of frailty risk in elderly patients with chronic heart failure based on machine learning
目的:基于机器学习算法构建老年慢性心力衰竭(CHF)病人衰弱风险预测模型,为临床老年CHF病人衰弱发生的精准预测提供新方法.方法:收集2023年1月—5月乌鲁木齐市某三级甲等医院心血管内科的CHF病人相关临床资料,按7∶3比例随机划分为训练集和测试集,以是否发生衰弱为结局变量,分别基于逻辑回归(LR)、决策树(DT)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)4种机器学习算法构建衰弱风险预测模型.基于受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确度、精确度…查看全部>>
Objective:To construct a predictive model of frailty risk in elderly patients with chronic heart failure(CHF)based on machine learning,and to provide a new method for accurate prediction of frailty occurrence in clinical elderly patients with CHF.Methods:Clinical data related to CHF patients from the cardiovascular medicine department of a tertiary grade A hospital in Urumqi from January 2023 to May 2023 were collected and randomly divided into training and …查看全部>>
海瑞;王慧;张蓉;徐亚萍;杨益
新疆医科大学护理学院,新疆 830011新疆医科大学护理学院,新疆 830011新疆医科大学护理学院,新疆 830011新疆医科大学护理学院,新疆 830011新疆医科大学第一附属医院
慢性心力衰竭衰弱机器学习预测模型
chronic heart failurefrailtymachine learningpredictive model
《护理研究》 2024 (12)
2103-2109,7
新疆维吾尔自治区研究生创新项目,编号:XJ2021G230
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