多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究OACHSSCD
Research on vehicle routing problem of fresh food distribution in multiple energy hybrid fleet
针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传-模拟退火混合算法并求解.结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传-变邻域混合算…查看全部>>
Aiming at the vehicle routing problem of the mixed fleet of electric vehicles and fuel vehicles considering both pick-up and delivery and time of use electricity tariffs,a vehicle routing optimization model for fresh food distribution has been constructed with the objective of minimizing the sum of the fixed vehicle cost,driving cost,refrigeration cost,cargo damage cost,time window cost,carbon emission cost and charging cost,and a hybrid genetic simulated an…查看全部>>
周晓晔;戴思聪
沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳 110870沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳 110870
经济学
混合车队遗传-模拟退火混合算法冷链物流电动车配送取送货分时电价
hybrid fleetgenetic simulated annealing hybrid algorithmcold chain logisticselectric vehicle distributionpick-up and deliverytime of use electricity tariffs
《沈阳工业大学学报（社会科学版）》 2024 (3)
301-310,10
辽宁省社会科学规划基金重大项目(L22ZD010).
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