基于数字孪生的工业互联网安全检测与响应研究OA北大核心CSTPCD
Research on industrial Internet security detection and response based on digital twin
考虑传统网络安全防御方法不能够满足工业互联网对可靠性和稳定性的严格要求,基于数字孪生的思想研究了一种在数字空间中通过采集现场数据和使用孪生模型安全认知进行异常检测和响应的方法.首先,通过对数字孪生建模方案进行分析,总结出4类建模方法并集成到多模块数字孪生(DT)架构中;然后,通过引入信号时序逻辑技术将不同孪生模型认知转化为标准的信号时序逻辑(STL)规范集,根据规范集对系统行为的监测实现异常检测,多源认知增加了检测结果的可靠性;最后,通过对违反S…查看全部>>
Considering that traditional network security defense methods cannot meet the strict requirements of industrial Internet for reliability and stability,a method for anomaly detection and response in digital space was studied based on the idea of digital twins by collecting on-site data and using twin model security cognition.Firstly,four types of model-ing methods were summarized and integrated into the multi module digital twin(DT)architecture by analyzing t…查看全部>>
马佳利;郭渊博;方晨;陈庆礼;张琦
信息工程大学密码工程学院,河南 郑州 450001信息工程大学密码工程学院,河南 郑州 450001信息工程大学密码工程学院,河南 郑州 450001信息工程大学密码工程学院,河南 郑州 450001信息工程大学密码工程学院,河南 郑州 450001
计算机与自动化
工业互联网数字孪生异常检测异常响应信号时序逻辑
industrial Internetdigital twinanomaly detectionanomaly responsesignal temporal logic
《通信学报》 2024 (6)
87-100,14
国家自然科学基金资助项目(No.62276091)国家社科基金资助项目(No.2022-SKJJ-B-057)河南省重大公益专项基金资助项目(No.201300311200)The National Natural Science Foundation of China(No.62276091),The National Social Science Fund of China(No.2022-SKJJ-B-057),The Major Public Welfare Project of Henan Province(No.201300311200)
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