儿童哮喘急性发作的特征基因挖掘及其对哮喘发作的预测前景OA北大核心CSTPCD
Feature gene mining for prediction of acute exacerbation of childhood asthma
目的:应用生物信息学方法对哮喘急性发作患者的基因表达谱芯片进行分析,以探索哮喘急性发作的机制,寻找精准提前识别哮喘急性发作的检测指标.方法:从GEO平台库获取GSE103166芯片数据集,在对数据集进行清洗和整理后,对急性哮喘发作的儿童和非哮喘儿童的表达谱进行差异分析.利用R语言进行富集分析,对差异表达基因(DEGs)进行功能注释.利用基因互作信息,构建DEGs互作网络,并对网络进行结构拆解,筛选出关键基因和调控子网络.结果:GSE103166数…查看全部>>
Objective:Analyzing the gene expression microarray of patients experiencing acute asthma by bioinformatics methods,in order to explore the mechanism of acute asthma and to identify early indicator of acute asthma attacks.Methods:The GSE103166 microarray dataset was retrieved from the GEO database,and after cleaning and organizing the data,differential expres-sion analysis was conducted between children experiencing acute asthma attacks and non-asthmatic chil…查看全部>>
黄于艺;张俊艳
广州医科大学附属第二医院广东省过敏反应与免疫重点实验室,广州 510260广州医科大学附属第二医院广东省过敏反应与免疫重点实验室,广州 510260
临床医学
急性哮喘基因调控网络生物信息学
Acute asthmaGeneRegulatory networkBioinformatics
《中国免疫学杂志》 2024 (6)
1126-1130,5
国家自然科学基金(82100025).
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