基于广义Benders分解的分布式光伏接入容量规划方法OACSTPCD
An integration capacity planning method for distributed photovoltaic sources based on generalized Benders decomposition
针对目前分布式光伏电源大规模接入配电网中带来的问题,提出了基于广义Benders分解的分布式光伏接入容量规划方法.采用数据驱动顺序选择方法确定C-Vine Copula模型中变量的最优顺序,结合拉丁超立方采样方法和场景评估指标,构建典型负荷-资源相关性场景.在生成的典型场景的基础上,建立了基于广义Benders分解的光伏接入规划模型.该模型分为光伏规划主问题与配电网运行子问题,采用线性规划与最优潮流的方法进行求解.在IEEE 33节点系统网架开展…查看全部>>
In response to the challenges of large-scale integration of distributed photovoltaic(PV)sources into dis-tribution networks,an integration capacity planning method for distributed photovoltaic sources based on general-ized Benders decomposition(GBD)is proposed.The approach utilizes a data-driven sequential selection method to determine the optimal sequence of variables in the C-Vine Copula model.In combination with Latin hypercube sam-pling(LHS)and scenario …查看全部>>
陈卓;郭寅远;温彦军;马留军;王留涛;吉小鹏
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C-Vine Copula数据驱动顺序选择广义Benders分解光伏规划主问题配电网运行
C-Vine Copuladata-driven sequential selection methodGBDmain problem of photovoltaic source planningsub-problem of distribution network operation
《浙江电力》 2024 (6)
31-40,10
国家重点研发计划(2018YFB2100100)
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