基于规则+词典+条件随机场的中医医案实体识别研究OACSTPCD

目的:针对中医医案中实体具有边界不清晰、类别易混淆等难点,提出了基于规则、词典、条件随机场相结合的实体识别模型。方法:构建中医术语词典,分析医案文本规则,构建特征函数,使用jieba工具对中医医案进行分词,人工标注医案中的5类实体作为训练集和验证集,实现基于条件随机场的医案实体识别研究;最后采用准确率、召回率、F1值对模型进行评价,以探究词典、不同实体类别、文本特征对实体识别结果的影响。结果:模型F1值达到了83.5%,实现了较好的识别效果;词典…查看全部>>