引入OCCAM模型约束的一维复电阻率实部和虚部加权反演算法OA
【研究目的】复电阻率反演参数为四个Cole-Cole模型参数,直接增加了复电阻率反演的多解性。且复电阻率的实部和虚部对不同Cole-Cole模型的敏感程度不同,从而对复电阻率反演能力的要求较高。【研究方法】本文将正则化思想引入到复电阻率实部和虚部加权反演中,并分四步依次反演四个Cole-Cole模型参数,并设计四个不同的加权系数,在反演不同Cole-Cole参数时对实部和虚部的目标函数进行加权,以控制实部和虚部在反演中所占的比重;反演同一参数时,对比不同初始模型的反演结果,分析初始模型对反演结果的影响。【研究结果】模型试算结果表明:这种引入正则化约束后的实、虚部加权反演算法,不仅可以提高Cole-Cole模型参数的反演效果,还降低了反演结果对加权系数的依赖性和某些参数对初始模型的依赖性。【结论】本文的算法有效提高了Cole-Cole模型参数的反演精度。
何博林;梁思维;
天津市勘察设计院集团有限公司,天津市300191
复电阻率法粗糙度矩阵OCCAM反演加权系数
《华北地质》 2024 (002)
P.96-104 / 9
天津市规划和自然资源局科技项目:“基于多源数据驱动的道路地下病害人工智能识别与健康诊断技术研究”(KJ[2023]41)。
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