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基于联邦学习与卷积神经网络的入侵检测模型

罗文华 张晓龙

信息安全研究2024,Vol.10Issue(7):P.642-648,7.
信息安全研究2024,Vol.10Issue(7):P.642-648,7.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2024.07.07

基于联邦学习与卷积神经网络的入侵检测模型

罗文华 1张晓龙1

作者信息

  • 1. 中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,沈阳110035
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/联邦学习/深度学习/卷积神经网络/CICIDS2017数据集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗文华,张晓龙..基于联邦学习与卷积神经网络的入侵检测模型[J].信息安全研究,2024,10(7):P.642-648,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC3301801)。 (2021YFC3301801)

信息安全研究

OA北大核心CSTPCD

2096-1057

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