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基于差分隐私的联邦大模型微调技术

曾辉 熊诗雨 狄永正 史红周

信息安全研究2024,Vol.10Issue(7):P.616-623,8.
信息安全研究2024,Vol.10Issue(7):P.616-623,8.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2024.07.04

基于差分隐私的联邦大模型微调技术

曾辉 1熊诗雨 1狄永正 1史红周2

作者信息

  • 1. 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100190
  • 2. 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/大模型/高效参数微调/差分隐私/数据隐私泄露

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾辉,熊诗雨,狄永正,史红周..基于差分隐私的联邦大模型微调技术[J].信息安全研究,2024,10(7):P.616-623,8.

信息安全研究

OA北大核心CSTPCD

2096-1057

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