| 注册
首页|期刊导航|传感技术学报|基于双向LSTM神经网络的可穿戴跌倒预警研究

基于双向LSTM神经网络的可穿戴跌倒预警研究

李玲艺 潘巨龙 项睿涵 方堃

传感技术学报2024,Vol.37Issue(5):P.849-856,8.
传感技术学报2024,Vol.37Issue(5):P.849-856,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2024.05.015

基于双向LSTM神经网络的可穿戴跌倒预警研究

李玲艺 1潘巨龙 1项睿涵 1方堃1

作者信息

  • 1. 中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

跌倒预测/深度学习/双向LSTM/前置时间/可穿戴设备/保护气囊

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李玲艺,潘巨龙,项睿涵,方堃..基于双向LSTM神经网络的可穿戴跌倒预警研究[J].传感技术学报,2024,37(5):P.849-856,8.

基金项目

浙江省基础公益研究计划项目(LGF21F020017)。 (LGF21F020017)

传感技术学报

OA北大核心CSTPCD

1004-1699

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文