基于深度学习的后天原发性中耳胆脂瘤及中耳乳突炎CT图像分类模型的应用研究OA北大核心CSTPCD
目的 研究基于深度学习(deep learning, DL)的中耳胆脂瘤及中耳乳突炎人工智能分类诊断模型,评估其教学及临床应用价值,探讨其提高诊断效率和准确性的潜力。方法 回顾性分析2021年1月—2023年8月于中国人民解放军总医院第六医学中心治疗的200例中耳疾病患者,包括100例后天原发性中耳胆脂瘤患者和100例中耳乳突炎患者。所有患者术前均接受了颞骨高分辨率CT(high-resolution computed tomography,HR…查看全部>>
王晨晨;华昕;马继新;李雨青;李晓雨;逯巧慧;赵辉
中国人民解放军总医院第六医学中心,中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部,听觉与平衡觉全国重点实验室,国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心,聋病教育部重点实验室,聋病防治北京市重点实验室,北京100048哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学中国人民解放军总医院第六医学中心,中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部,听觉与平衡觉全国重点实验室,国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心,聋病教育部重点实验室,聋病防治北京市重点实验室,北京100048中国人民解放军总医院第六医学中心,中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部,听觉与平衡觉全国重点实验室,国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心,聋病教育部重点实验室,聋病防治北京市重点实验室,北京100048中国人民解放军总医院第六医学中心,中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部,听觉与平衡觉全国重点实验室,国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心,聋病教育部重点实验室,聋病防治北京市重点实验室,北京100048中国人民解放军总医院第六医学中心,中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部,听觉与平衡觉全国重点实验室,国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心,聋病教育部重点实验室,聋病防治北京市重点实验室,北京100048
临床医学
深度学习胆脂瘤中耳乳突炎高分辨率CT
《中华耳科学杂志》 2024 (2)
P.232-236,5
国家重点研发计划资助(2023YFB4705804)。
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