融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估OA北大核心CSTPCD
本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预…查看全部>>
田付友;郑永光;坚参扎西;吕新民;孙建华;黄玥;赤曲
国家气象中心,北京100081国家气象中心,北京100081西藏自治区气象台,拉萨850000中国人民解放军95820部队,北京102206中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,北京100029中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,北京100029西藏自治区气象台,拉萨850000
大气科学
物理理解模糊逻辑人工智能分类强对流短期预报系统确定性属性概率性属性
《气象》 2024 (6)
P.649-660,12
西藏自治区科技计划项目(XZ202101ZY0004G)国家自然科学基金联合基金项目(U2142202、U2342204)国家重点研发计划(2022YFC3004104)中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD07)共同资助。
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