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基于无迹卡尔曼滤波的动力电池状态估计

李锦满 李儒欢 李浩南 李存鑫 邱子桐 郭凯 吴锴 周峻

电池2024,Vol.54Issue(3):P.340-343,4.
电池2024,Vol.54Issue(3):P.340-343,4.DOI:10.19535/j.1001-1579.2024.03.010

基于无迹卡尔曼滤波的动力电池状态估计

李锦满 1李儒欢 1李浩南 1李存鑫 1邱子桐 1郭凯 2吴锴 1周峻1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
  • 2. 国网山东省电力科学研究院,山东济南250003
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/状态估计/等效电路模型/荷电状态(SOC)/健康状态(SOH)/无迹卡尔曼滤波(UKF)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李锦满,李儒欢,李浩南,李存鑫,邱子桐,郭凯,吴锴,周峻..基于无迹卡尔曼滤波的动力电池状态估计[J].电池,2024,54(3):P.340-343,4.

基金项目

国家自然科学基金(52377212) (52377212)

电工材料电气绝缘全国重点实验室项目(EIPE22109)。 (EIPE22109)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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