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多模态深度神经网络的高级别浆液性卵巢癌分类方法

李浩琳 韩家乐 王会青 丰智鹏

华东理工大学学报(自然科学版)2024,Vol.50Issue(3):P.418-426,9.
华东理工大学学报(自然科学版)2024,Vol.50Issue(3):P.418-426,9.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20230321001

多模态深度神经网络的高级别浆液性卵巢癌分类方法

李浩琳 1韩家乐 1王会青 1丰智鹏1

作者信息

  • 1. 太原理工大学计算机科学技术学院(大数据学院),太原030600
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摘要

关键词

高级别浆液性卵巢癌/多组学数据/晚期集成/深度神经网络/LASSO

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李浩琳,韩家乐,王会青,丰智鹏..多模态深度神经网络的高级别浆液性卵巢癌分类方法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2024,50(3):P.418-426,9.

基金项目

山西省自然科学基金(202203021211121)。 (202203021211121)

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCD

1006-3080

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