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基于超参数优化算法的随机森林模型预测奶牛呼吸频率

严格齐 赵婉莹 于镇伟 焦洪超 林海 李浩 施正香 王朝元

农业工程学报2024，Vol.40Issue(11)：P.195-203,9.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(11)：P.195-203,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202401090

基于超参数优化算法的随机森林模型预测奶牛呼吸频率

严格齐 1赵婉莹 2于镇伟 3焦洪超 1林海 1李浩 4施正香 4王朝元4

作者信息

  • 1. 山东农业大学动物科技学院,泰安271018
  • 2. 中国农村技术开发中心,北京100045
  • 3. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018
  • 4. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083 农业农村部设施农业工程重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

奶牛/呼吸频率/模型/元启发式算法/贝叶斯优化/随机森林

分类

农业科技

引用本文复制引用

严格齐,赵婉莹,于镇伟,焦洪超,林海,李浩,施正香,王朝元..基于超参数优化算法的随机森林模型预测奶牛呼吸频率[J].农业工程学报,2024,40(11):P.195-203,9.

基金项目

国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS36) （CARS36）

国家重点研发计划项目(2023YFD2000702)。 （2023YFD2000702）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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