DriodRC:基于资源和代码的Android应用重打包检测方法OA北大核心CSTPCD
由于Android系统的开放性,应用市场中有着大量的重打包应用程序,对开发者的利益和用户的安全隐私造成了威胁。该文提出一种基于资源和代码的Android应用重打包检测方法,以Android应用程序包(APK)中的资源和代码为分析对象,从资源角度提出了一种基于R文件匹配的粗粒度检测方法,对于可疑的APK对,进一步采用基于代码的细粒度检测方法识别重打包应用。在真实的Android应用数据集上开展试验,结果表明提出的方法的检测准确率达99.58%,优于现有的其他方法,且具有较快的检测速度,适合于大规模应用重打包检测。
柴源;袁倩婷;欧帆;徐建;
南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094
计算机与自动化
资源代码粗粒度检测细粒度检测
《南京理工大学学报》 2024 (003)
P.328-334,383 / 8
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