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基于集成重要性采样的随机梯度下降算法

张浩 鲁淑霞

南京理工大学学报2024,Vol.48Issue(3):P.342-350,9.
南京理工大学学报2024,Vol.48Issue(3):P.342-350,9.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2024.48.03.012

基于集成重要性采样的随机梯度下降算法

张浩 1鲁淑霞1

作者信息

  • 1. 河北大学数学与信息科学学院,河北保定071002 河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002
  • 折叠

摘要

关键词

集成学习/重要性采样/采样器/随机梯度下降/方差减少

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张浩,鲁淑霞..基于集成重要性采样的随机梯度下降算法[J].南京理工大学学报,2024,48(3):P.342-350,9.

基金项目

河北省创新能力提升计划科技研发平台建设专项(22567623H)。 (22567623H)

南京理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1005-9830

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