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基于检测增强型YOLOv3-tiny的道路场景行人检测

田亮 金积德 郑庆祥

江苏大学学报(自然科学版)2024,Vol.45Issue(4):P.441-448,8.
江苏大学学报(自然科学版)2024,Vol.45Issue(4):P.441-448,8.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2024.04.010

基于检测增强型YOLOv3-tiny的道路场景行人检测

田亮 1金积德 1郑庆祥1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070
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摘要

关键词

行人检测/深度学习/卷积神经网络/非对称最大池化/激活函数/自注意力机制/多尺度检测/YOLOv3-tiny

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田亮,金积德,郑庆祥..基于检测增强型YOLOv3-tiny的道路场景行人检测[J].江苏大学学报(自然科学版),2024,45(4):P.441-448,8.

基金项目

“211工程”专项资金资助项目(40120411) (40120411)

高等学校学科创新引智计划项目(B17034) (B17034)

教育部创新研究团队发展计划项目(IRT_17R83)。 (IRT_17R83)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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