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慢性心力衰竭合并肺部感染患者院内死亡风险预测:基于可解释性机器学习方法

申采玉 王帅 周锐盈 汪雨贺 高琴 陈兴智 杨枢

南方医科大学学报2024，Vol.44Issue(6)：P.1141-1148,8.
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南方医科大学学报2024，Vol.44Issue(6)：P.1141-1148,8.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2024.06.15

慢性心力衰竭合并肺部感染患者院内死亡风险预测:基于可解释性机器学习方法

申采玉 1王帅 2周锐盈 1汪雨贺 3高琴 4陈兴智 4杨枢1

作者信息

  • 1. 蚌埠医科大学卫生管理学院,安徽蚌埠233030
  • 2. 蚌埠医科大学公共卫生学院,安徽蚌埠233030
  • 3. 蚌埠医科大学附属蚌埠第三人民医院急诊内科,安徽蚌埠233030
  • 4. 蚌埠医科大学基础医学院,安徽蚌埠233030
  • 折叠

摘要

关键词

慢性心力衰竭/肺部感染/预测模型/SHAP算法/机器学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

申采玉,王帅,周锐盈,汪雨贺,高琴,陈兴智,杨枢..慢性心力衰竭合并肺部感染患者院内死亡风险预测:基于可解释性机器学习方法[J].南方医科大学学报,2024,44(6):P.1141-1148,8.

基金项目

国家自然科学基金(81770297) （81770297）

安徽省临床医学研究转化专项(202304295107020079) （202304295107020079）

蚌埠医科大学自然科学重点项目(2020byzd018) （2020byzd018）

蚌埠医科大学研究生科研创新计划项目(Byycx23038)。 （Byycx23038）

南方医科大学学报

OA北大核心CSTPCDMEDLINE

1673-4254

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