基于比值分布的小样本滚动轴承概率寿命预测OA
针对大型复杂设备与特殊装置中的滚动轴承历史失效数据少、寿命数据离散化、工况环境因素具有不确定性等问题,提出了一种基于小样本失效数据扩容的概率寿命预测模型。采用自助法(Bootstrap)扩充小样本失效数据,用极大似然估计法对扩容后的数据进行威布尔分布双参数估算。基于应力-强度干涉模型,通过蒙特卡洛抽样方法,建立双正态比值分布的概率可靠性算法模型,并根据实际工况进行疲劳寿命预测。在XJTU-SY轴承数据集上的拟合结果表明,概率寿命预测模型可以获得接近标准寿命的寿命预测曲线,均方误差为9.71%。
朱诸;米洁;王传朋;杨海杰;黄岿虎;
北京信息科技大学机电工程学院,北京100192中国船舶集团有限公司质量与可靠性中心,北京100081
机械工程
滚动轴承疲劳寿命概率可靠性蒙特卡洛方法比值分布
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024 (003)
P.34-40 / 7
国防科工局技术基础项目(JSZL2020206B002)。
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