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基于端到端深度学习的大坝渗漏电性异常识别研究

汪椰伶张平松席超强江晓益谭磊

水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(5)：P.93-105,13.

水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(5)：P.93-105,13.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.05.009

汪椰伶 ¹张平松 ¹席超强 ¹江晓益 ²谭磊³

作者信息

1. 安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001
2. 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院),浙江杭州310020 浙江省水利防灾减灾重点实验室,浙江杭州310020
3. 安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院),浙江杭州310020 浙江省水利防灾减灾重点实验室,浙江杭州310020
折叠

大坝渗漏/视电阻率/网络模型/深度学习/数值模拟

建筑与水利

汪椰伶,张平松,席超强,江晓益,谭磊..基于端到端深度学习的大坝渗漏电性异常识别研究[J].水利水电技术（中英文）,2024,55(5):P.93-105,13.

浙江省水利防灾减灾重点实验室开放基金项目(FZJZSYS21001) （FZJZSYS21001）

安徽省高校优秀青年骨干人才项目(gxgwfx2022011) （gxgwfx2022011）

浙江省水利河口研究院院长科学基金(ZIHE21Y006)。（ZIHE21Y006）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-0860

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