脑出血恢复期患者发生肺部感染的临床预测模型建立和验证OA

目的探讨脑出血恢复期患者发生肺部感染(PI)的主要危险因素,构建并验证预测PI发生风险的列线图预测模型。方法回顾性收集2020年9月1日至2022年12月31日住院于合肥市第二人民医院高压氧医学科的761例脑出血恢复期患者临床资料。根据临床表现与胸片确定发生肺部感染情况,将患者分为PI组[257例,其中女116例、男141例,年龄60(53,70)岁]与非PI组[504例,其中女204例、男300例,年龄58.5(51,69)岁]。统计学方法采用Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验。采用单因素logistic回归初筛出危险因素,随后采用最小绝对收缩和选择运算(LASSO)回归进行危险因素优化,最终将优化过的危险因素纳入多因素logistic回归中筛选出独立危险因素并构建列线图。采用受试者操作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、校准曲线以及决策曲线分析(DCA)来确定模型的区分度、校准度和临床实用性。结果年龄、抗菌药物使用、意识障碍、气管切开、吞咽障碍、卧床时间、鼻饲均是脑出血恢复期患者并发肺部感染的独立危险因素(OR=2.406、5.507、8.878、8.931、2.709、3.402、2.528,均P<0.05),高压氧治疗是减少肺部感染的保护因素(OR=0.202,P<0.05)。预测模型ROC的AUC为0.901(95%CI 0.878~0.924),采Bootstrap法从原始数据中重复抽样1000次后AUC为0.900(95%CI 0.877~0.923);Hosmer–Lemeshow检验:χ^(2)=4.28,P=0.982。结论本研究构建的列线图预测模型具有较高的准确性,方便识别脑出血恢复期患者并发肺部感染的早期识别和风险预测。