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基于神经网络同步学习的功率模块散热器拓扑优化快速迭代方法

朱高嘉 何函宇 李龙女 朱建国 梅云辉

电源学报2024,Vol.22Issue(3):P.111-117,7.
电源学报2024,Vol.22Issue(3):P.111-117,7.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.3.111

基于神经网络同步学习的功率模块散热器拓扑优化快速迭代方法

朱高嘉 1何函宇 2李龙女 2朱建国 3梅云辉1

作者信息

  • 1. 天津工业大学电气工程学院,天津300387 中国电源学会
  • 2. 天津工业大学电气工程学院,天津300387
  • 3. 悉尼大学电气与信息工程学院,悉尼2006
  • 折叠

摘要

关键词

散热器结构优化设计/拓扑优化/变密度法/神经网络同步深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱高嘉,何函宇,李龙女,朱建国,梅云辉..基于神经网络同步学习的功率模块散热器拓扑优化快速迭代方法[J].电源学报,2024,22(3):P.111-117,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52177189) (52177189)

天津市杰出青年基金资助项目(21JCJQJC00150) (21JCJQJC00150)

教育部“春晖计划”国际合作科研项目(HZKY20220604)。 (HZKY20220604)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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