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基于MaxEnt模型预测黑头叉胸花蝽在全球的潜在适生区

张丹丽 陈小艳 李敏 袁娟娟 姜坤 卜文俊

昆虫学报2024，Vol.67Issue(5)：P.683-691,9.
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昆虫学报2024，Vol.67Issue(5)：P.683-691,9.DOI:10.16380/j.kcxb.2024.05.011

基于MaxEnt模型预测黑头叉胸花蝽在全球的潜在适生区

张丹丽 1陈小艳 1李敏 1袁娟娟 2姜坤 3卜文俊4

作者信息

  • 1. 太原师范学院生物科学与技术学院,晋中030619
  • 2. 枣庄学院生命科学学院,枣庄277160
  • 3. 安徽师范大学生态与环境学院,芜湖241000
  • 4. 南开大学生命科学学院,天津300071
  • 折叠

摘要

关键词

黑头叉胸花蝽/MaxEnt/全球气候变化/环境变量/潜在地理分布

分类

生物科学

引用本文复制引用

张丹丽,陈小艳,李敏,袁娟娟,姜坤,卜文俊..基于MaxEnt模型预测黑头叉胸花蝽在全球的潜在适生区[J].昆虫学报,2024,67(5):P.683-691,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(32300377,32200368) （32300377,32200368）

山西省基础研究计划(202103021223318)。 （202103021223318）

昆虫学报

OA北大核心CSTPCD

0454-6296

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