基于分解集成及不确定理论的碳价格预测OA北大核心CSTPCD
Carbon market price prediction based on decomposition,integration and uncertainty theory
准确的碳市场价格预测是碳排放交易市场相关政策制定和碳金融发展的基础.为消除碳市场价格原始序列存在的非线性、非平稳性、高噪声性和不确定性,准确预测碳市场价格,论文将不确定理论、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和径向基神经网络(radial basis function,简称RBF)相结合,构建了碳市场价格预测模型,并将其应用于广东省碳市场价格预测.首先通过EEMD算法和fi…查看全部>>
Accurate carbon market price predictions were the basis for carbon emission trading market-related policy formulation and carbon finance development.In order to eliminate the nonlinearity,non-stationarity,high noise and uncertainty of the original carbon market price series and accurately predict the carbon market price,this paper combined uncertainty theory,ensemble empirical mode decomposition(EEMD)and RBF neural network.Firstly,the original carbon market …查看全部>>
李碧珍;徐超强
福建师范大学 经济学院,福建 福州 350007||福建师范大学 协和学院,福建 福州 350007福建师范大学 经济学院,福建 福州 350007
经济学
EEMD不确定理论相空间重构RBF神经网络价格预测
EEMDuncertainty theoryphase space reconstructionRBF neural networkprice prediction
《安徽大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
1-10,10
国家自然科学基金资助项目(61672157)国家社会科学基金重点项目(22ATY002)
评论