地铁潮汐客流下变编组列车不成对运行图优化OA北大核心CSTPCDEI
Unpaired train timetable optimization for metro systems with variable marshalling under tidal passenger flow
方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法.为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,协调列车时刻表、编组方案与车底周转计划,编制变编组下列车不成对运行图.从列车到发时刻、客流、车底周转和折返线占用4个方面设置约束,以最小化乘客和企业总成本与出入段作业接续占比加权和为目标,构建变编组下的不成对运行图优化模型.综合运…查看全部>>
Tidal passenger flow with uneven distribution in directions is common in urban metro systems in large cities.The emerging variable marshalling technology provides a new method to deal with tidal passenger flow.In order to solve the problem that the passenger demand and capacity are difficult to match under the tidal passenger flow,the train timetable,marshalling scheme and rolling stock circulation were coordinated for a bidirectional line with double-ended …查看全部>>
苏子贞;陈绍宽;杨安安;王卓;明玮
北京交通大学 交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044北京交通大学 交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044||北京交通大学 中国综合交通研究中心,北京 100044北京市智慧交通发展中心,北京 100161北京交通大学 交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044北京市智慧交通发展中心,北京 100161
交通运输
地铁潮汐客流变编组不成对运行图车底周转
metrotidal passenger flowvariable marshallingunpaired timetablerolling stock circulation
《铁道科学与工程学报》 2024 (6)
2183-2193,11
国家自然科学基金资助项目(71621001)
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