基于成分指示因子的复杂岩相识别OA北大核心CSTPCD
Identification of complex lithofacies based on compositional indicators:a case study of deep-water low-permeability gas reservoir in Baodao Sag,South China Sea
针对海上深层低渗砂岩储层岩性复杂、有利储层难以识别的问题,基于岩石激光粒度分析、薄片鉴定对本区复杂岩性进行岩相划分.通过分析岩相与测井曲线间的响应关系,筛选能识别低渗储层岩石相的敏感测井曲线,并利用主成分分析方法,构建了能准确识别 3类岩石相的成分因子曲线.研究结果表明:低渗储层岩性复杂多变,从粉砂岩到含砾中、粗砂岩均有分布;根据粒度均值可将本区岩性划分为 3种岩石相,分别为相对粗粒岩石相(粒度均值＞0.1 mm)、相对细粒岩石相(粒度均值介于 …查看全部>>
Aiming at the problem of complex lithology of deep offshore low-permeability sandstone reservoirs and difficulty in identifying favorable reservoirs,the complex lithology in the area was classified based on litholo-gical laser particle size analysis and thin section identification.Through the analysis of the relationship between lithofacies and well logging curves,the sensitive well logging curves that can identify the lithofacies of the low-permeability res…查看全部>>
张华;叶青;郇金来;张冲;陈儒贤
中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570312中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570312东北石油大学地球科学学院,大庆 163318||中海石油(中国)有限公司湛江分公司,湛江 524057中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570312中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570312
海洋学
低渗储层复杂岩性识别成分指示因子岩石相宝岛凹陷南海
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《海洋地质前沿》 2024 (7)
87-95,9
中海油有限公司综合科研项目"深水砂岩油气田高效开发关键技术(一期)"(联合2_24)
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