进化深度学习的研究现状与进展OA北大核心CSTPCD
Research Status and Progress in Evolutionary Deep Learning
近些年,深度学习在工业界和学术界取得了令人瞩目的发展.然而,深度模型的超参数配置通常需要巨大的计算开销和专家知识.进化计算作为一种高效的启发式搜索方式,在深度模型的自动化配置中已经展现出显著的优势,能够有效缓解上述问题,这种方法也被称为进化深度学习.本文从自动机器学习的视角分析进化深度学习.具体来讲,首先结合进化计算和深度学习的特点,阐述进化深度学习的概念和优化模型.在此基础上,从深度学习的生命周期出发,系统地介绍了数据准备、模型生成和模型部署三…查看全部>>
In recent years,both industry and academia have made significant advances in deep learning(DL).However,configuring the hyperparameters of deep models typically requires significant computational overhead and expert knowledge.To overcome these aforementioned challenges,evo-lutionary computation(EC),as an efficient heuristic search,has demonstrated significant advan-tages in the automated configuration of DL models,i.e.,evolutionary DL(EDL).We describe EDL fro…查看全部>>
李楠;贺美蕊;马连博
东北大学软件学院,辽宁沈阳 110167东北大学软件学院,辽宁沈阳 110167东北大学软件学院,辽宁沈阳 110167
计算机与自动化
进化计算进化深度学习数据准备模型生成模型部署
evolutionary computationevolutionary deep learningdata preparationmodel generationmodel deployment
《信息与控制》 2024 (2)
129-153,25
国家自然科学基金项目(62032013,92267206)
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