本文研究电气传动故障诊断系统,该系统可以监测传动装置的状态并识别新故障.为了实时确定在运行过程中无法测量的直流电机的电流参数和变量,利用人工神经网络的结构特点预测电机电枢和励磁绕组中的电流值.在预先训练的人工神经网络的基础上,根据1组属性对电驱动的技术状态进行分析.研究结果说明使用人工神经网络的估计方法以及创建主电机驱动采矿设备故障诊断系统的可能性.
作者:赵兵
作者单位:山东信力工矿安全检测有限公司,山东 济宁 273500
分类:动力与电气工程
中文关键词:电气传动直流电机人工神经网络故障诊断
刊名:《中国新技术新产品》 2024 (011)
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