基于成对关系的埋点数据可视化标注系统OA北大核心CSTPCD
Pairwise-based visual labeling system for event-tracking data
埋点技术,即利用应用程序中嵌入的特殊代码收集运行过程中的数据,方便开发者分析和评估性能.多维埋点数据通常借助评估模型进行自动化分析,以减轻人工负担.然而,埋点数据标注作为训练模型的重要环节,仍存在难度大、效率低的问题.设计了一种基于成对关系的埋点数据标注方法,实现了一个交互式可视化标注系统,有效降低了埋点数据的标注难度,减轻了标注负担,并显著提升了标注效率.通过基于真实数据的案例分析和用户实验,验证了方法和系统的有效性和实用性.
Event-tracking technology embeds special code within applications to collect data during runtime,which aids developers in performance analysis and evaluation.Multidimensional event-tracking data is often automatically analyzed through evaluation models to alleviate manual labor.However,labeling event-tracking data,a crucial step in model training,remains laborious and inefficient.This paper presents a novel pairwise-based event-tracking data labeling method and an interactive visual labeling system to enhance the labeling process.We demonstrate the effectiveness and utility of the proposed method and system through a case study and a user study.
孙嘉顺;翁罗轩;刘实;沈健;潘启灏;张子麟;陈为
浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室,浙江 杭州 310058OPPO广东移动通信有限公司,广东 深圳 523850
计算机与自动化
埋点数据交互式可视分析数据标注成对关系
event-tracking datainteractivevisual analyticsdata labelingpairwise
《浙江大学学报（理学版）》 2024 (004)
472-482 / 11
国家自然科学基金重点项目(62132017).
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