基于GEE平台1995-2022年云南省LULC变化及驱动因素分析OA北大核心CSTPCD
Analysis of LULC Changes and Driving Factors in Yunnan Province from 1995 to 2022 Based on GEE Platform
快速准确地获取土地利用信息,可为城市发展和生态环境保护提供参考依据.基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台的多时相Landsat图像密集时间叠加和随机森林算法对云南省的土地利用类型进行分类,分析云南省土地利用和土地覆盖(Land use and Land cover,LULC)时空变化趋势,并使用地理探测器定量评估关键的驱动因素.结果表明,1)LULC分类平均总体精度和Kappa系数分别为88.64%、86.01%…查看全部>>
Quickly and accurately obtaining land use information can provide a reference for urban development and ecological environment protection.This study classifies land use types in Yunnan Province based on multi-temporal Landsat image dense time stacking and random forest algorithm on the Google Earth Engine(GEE)platform,analyzes the spatiotemporal change trends of LULC in Yunnan Province,and uses geodetectors to quantitatively evaluate key drivers factor.The r…查看全部>>
沈健;岳彩荣;郭喜龙;李馨;张澜钟;徐天蜀
西南林业大学 林学院,昆明 650224西南林业大学 林学院,昆明 650224||云南省高校林业3S技术工程中心,昆明 650224西南林业大学 林学院,昆明 650224西南林业大学 林学院,昆明 650224西南林业大学 林学院,昆明 650224西南林业大学 林学院,昆明 650224||云南省高校林业3S技术工程中心,昆明 650224
林学
云南省土地利用/土地覆盖(LULC)遥感监测谷歌地球引擎地理探测器驱动分析
Yunnan Provinceland use/land cover(LULC)remote sensing monitoringGoogle Earth Enginegeodetectordriver analysis
《森林工程》 2024 (4)
58-70,13
国家自然科学基金项目(42061072).
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