基于多粒度匹配的文本引导服装图像检索OACSTPCD
Text Guided Clothing Image Retrieval Based on Multi-granularity Matching
文本引导的图像检索是将查询图像与文本条件集成为多模态查询.现有的方法通过构建更先进的细粒度度量学习来提升性能,但这可能会使模型在文本条件不够精确的情况下对目标图像过拟合,并使得检索结果特征单调.针对该问题,提出了基于特征增强和多粒度匹配的文本引导的服装图像检索方法.首先,根据目标特征的分布,产生服从正态分布的噪声,使其产生小幅度的类内抖动;然后,根据目标特征的波动对增强特征施加约束,波动越大,则对增强特征的惩罚越大,由此得到粗粒度匹配损失;最后,…查看全部>>
Text guided image retrieval integrates query images and text conditions into a multimodal query.Existing methods improve performance by constructing more advanced fine-grained metric learning,but this may cause the model to overfit the target image under imprecise text conditions and make the retrieval results feature monotonous.To address this issue,we propose a text guided clothing image retrieval method based on feature enhancement and multi granularity m…查看全部>>
肖华兴;马丽丽;陈金广
西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048
计算机与自动化
文本引导图像检索特征增强多粒度匹配多模态融合
text guidedimage retrievalfeature enhancementmulti-granularity matchingmulti-modal fusion
《计算机技术与发展》 2024 (7)
24-30,7
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568)陕西省教育厅科研计划项目(22JP028)陕西省计算机学会&翔腾公司基金项目(XT-QC-202309-119287)
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