双向长短期记忆网络的时间序列预测方法OA北大核心CSTPCD
Time series prediction method based on the bidirectional long short-term memory network
时间序列预测即利用历史时间序列数据,预测未来一段时间内的数据信息,以便提前制定相应策略.目前,时间序列的类别复杂繁多,而现有的时间序列预测模型面对多种类型数据时无法取得稳定预测的结果,进而难以同时满足对现实中多种复杂的时序数据预测的应用需求.针对上述问题,提出了一种基于时间注意力机制双向长短期记忆网络的时间序列预测方法.笔者提出的网络模型采用改进的正向和反向传播机制提取时序信息并通过自适应权重分配策略推理未来的时序信息.具体来说,设计了一个改进的…查看全部>>
Time series prediction means the use of historical time series to predict a period of time in the future,so as to formulate corresponding strategies in advance.At present,the categories of time series are complex and diverse.However,existing time series prediction models cannot achieve stable prediction results when faced with multiple types of time series data.The application requirements of complex time series data prediction in reality are difficult to si…查看全部>>
管业鹏;苏光耀;盛怡
上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444上海体育学院 竞技运动学院,上海 200438
计算机与自动化
时间序列双向长短期记忆网络长短期记忆网络注意力机制深度学习
time seriesBidirectional Long Short-Term MemoryLong Short-Term Memoryattention mechanismdeep learning
《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
103-112,10
国家重点研发计划(2019YFC1520500)
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