抵抗推理攻击的车联网位置隐私增强方法OA北大核心CSTPCD
Method of location privacy enhancement against inference attacks in IoV
车联网中实体可信度不明确,用户与其他实体频繁通信,会增加用户隐私泄露风险.为此,提出一种抵抗推理攻击的车联网位置隐私增强方法.用户向路边单元(RSU)请求兴趣点(POIs),并从本地缓存中根据用户相似度推荐多个合适的POIs,在多POIs中选择最终目的地.即使兴趣点被攻击者窃取也难以推断用户的最终目的地.如果用户未收到期望的POI,可以向服务提供商(SP)请求扩大服务范围.仿真结果表明,与对比方法相比,所提方法的通信开销平均降低14%,位置熵平均…查看全部>>
Unclear entity credibility in the internet of vehicles(IoV),and frequent communication between users and other entities,can increase the risk of user privacy leakage.Therefore,a location privacy enhancement method against inference attacks in IoV is proposed.User can request the road side units(RSUs)for points of interest(POIs).The multiple suitable POIs are recommended based on user similarity from the local cache,so that the final destination among the mul…查看全部>>
张金瑞;王庆国;黄元浩;邢玲
河南省运输事业发展中心,河南 郑州 450000宇通客车股份有限公司,河南 郑州 450016河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471000河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471000
电子信息工程
车联网隐私增强推理攻击路边单元兴趣点位置隐私保护基于位置的服务(LBS)主动缓存
internet of vehiclesprivacy enhancementinference attacksroad side unitpoint of interestlocation privacy protectionlocation based services(LBS)active caching
《现代电子技术》 2024 (14)
182-186,5
郑州市重大科技创新专项(2021KJZX0060)
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