基于声学黑洞的谷物流量传感器支架减振优化OACSTPCD
Damping and optimization of grain flow sensor gantry based on acoustic black hole
为减少联合收获机振动对谷物流量传感器监测结果的干扰,设计了一种基于声学黑洞(ABH,acoustic black hole)原理的谷物流量传感器龙门支架减振结构,通过有限元方法分析减振结构的振动特性,分析了二维声学黑洞比例系数ε、幂函数指数m和半径R对其减振性能的影响规律.结果表明,声学黑洞能够显著降低龙门支架的振动,ε、m和R对声学黑洞减振性能的影响均未表现出明显线性关系,当ε=0.001 2、m=2.5、R=15 mm时声学黑洞的减振效果最好…查看全部>>
A damping structure of a grain flow sensor gantry based on the principle of acoustic black hole(ABH)was designed in this study to reduce the interference of vibration of the combine harvester on the monitoring results of the grain flow sensor.The vibration characteristics of the damping structure were analyzed by the finite element method,and the influence of the scale coefficient ε,power function index m and radius R of the two-dimensional ABH on the dampin…查看全部>>
胡夏夏;赵梦晨;杜晓飞;胡金鹏;钟良意;张卫东;徐立章;石茂林
江苏大学农业工程学院,镇江 212013||中国矿业大学机电工程学院,徐州 221116江苏大学农业工程学院,镇江 212013南京工程学院机械工程学院,南京 211167江苏大学农业工程学院,镇江 212013江苏大学农业工程学院,镇江 212013江苏大学农业工程学院,镇江 212013江苏大学农业工程学院,镇江 212013江苏大学农业工程学院,镇江 212013
机械工程
谷物流量传感器声学黑洞减振优化设计
grain flow sensoracoustic black holevibration reductionoptimization design
《安徽农业大学学报》 2024 (3)
523-529,7
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20210777)和省部共建现代农业装备与技术协同创新中心项目(XTCX2014)共同资助.
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