基于MaxEnt模型的科尔沁沙地刺萼龙葵适宜生长区预测OA北大核心CSTPCD
Prediction of suitable Solanum rostratum growth areas in Horqin Sandy Land based on the Maximum Entropy Model
为明确外来入侵植物刺萼龙葵(Solanum rostratum)在科尔沁沙地的适生区分布,利用刺萼龙葵的记录点和19个环境变量,用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)相结合对分布在科尔沁沙地的刺萼龙葵的地理数据进行分析,预测其适生区,并采用受试者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行验证,训练数据和验证数据在特性曲线下的面积值(AUC)分别为0.849和0.950,预测结果较为准确.结果表明,气象因子中最暖月高温、最冷季平…查看全部>>
To determine the characteristics of suitable habitats for Solanum rostratum,an alien invasive plant,in Horqin Sandy Land,geographic data matching S.rostratum distribution were analyzed.Suitable habitat requirements were predicted based on recorded S.rostratum locations and 19 environmental variables,using the Maximum Entropy Model and Geographic Information System(ArcGIS).Receiver operating characteristic curve analysis validated the predictions.The areas un…查看全部>>
齐开源;王雪丽;苏雅乐;罗亚勇;孙忠林;熊梅;周立业
内蒙古民族大学草业学院,内蒙古通辽 028000内蒙古民族大学草业学院,内蒙古通辽 028000内蒙古民族大学草业学院,内蒙古通辽 028000中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州 730000内蒙古民族大学草业学院,内蒙古通辽 028000内蒙古民族大学草业学院,内蒙古通辽 028000内蒙古民族大学草业学院,内蒙古通辽 028000
最大熵模型环境变量适生区预测刺萼龙葵科尔沁沙地
maximum entropy modelenvironment variableprediction of suitable habitatSolanum rostratumHorqin Sandy Land
《草业科学》 2024 (6)
1279-1287,9
内蒙古自治区重点研发和成果转化项目(2022YFDZ0028)内蒙古自然科学基金项目(2022MS03060)
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