基于无人机遥感影像和面向对象技术的荒漠草原植被分类OA北大核心CSTPCD
Vegetation classification of UAV remote sensing images in desert steppe based on object-oriented technology
探究适合荒漠草原植被遥感分类方法,明确荒漠草原地区植物物种类型及其分布状况,可以提高荒漠草原精细化生物多样性监测能力,对于荒漠草原的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义.以贺兰山东麓洪积扇荒漠草原典型植被短花针茅、松叶猪毛菜、刺旋花、斑子麻黄为研究对象,利用无人机遥感影像,采用面向对象的分类回归树(classification and regression tree,CART)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林…查看全部>>
Exploring suitable remote sensing classification methods for desert grassland vegetation and clarifying the types of plant species and their distribution in desert grassland areas can improve the ability of fine biodiversity monitoring in desert grassland,which is of great significance for the protection and management of desert grassland as well as for the sustainable development of ecosystems within the landscape. This research studied the typical vegetati…查看全部>>
佘洁;朱晓雯;沈爱红;石云;赵娜;张风红;何洪源;吴涛;李红霞;马益婷
宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021宁夏大学林业与草业学院,宁夏银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021银川市银西生态防护林管护中心,宁夏银川 750021银川市银西生态防护林管护中心,宁夏银川 750021宁夏贺兰山国家级自然保护区管理局,宁夏银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏银川 750021
无人机遥感面向对象特征优选荒漠草原植被分类
UAV remote sensingobject-orientedfeature selectiondesert grasslandvegetation classification
《草业学报》 2024 (7)
1-14,14
宁夏回族自治区自然科学基金重点项目(2022AAC02020),中国工程院院地合作重大战略研究项目(2021NXZD8)和银川市自然资源局科研项目(022104129003)资助.
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