基于BP神经网络的低渗透油田开发动态预测OACSTPCD
Dynamic Prediction of Low Permeability Oilfield Development Based on BP Neural Network
油藏开发动态预测是制定和调整开发方式的基本依据,为克服传统油藏数值模拟方法过度依赖三维地质模型和渗流机制的可靠性,采用BP神经网络(ANN)方法,在研究区油藏精确描述工作及生产动态分析的基础上,选取了包括地质因素和开发因素在内的12类参数作为基本数据集,通过参数相关度分析、主控因素优选,建立了研究区单井年累计产液和平均含水率的预测模型.根据模型计算结果,研究区产液及产油能力逐渐下降,含水呈逐步上升趋势,2年后区块预测累计产液13.7×104 m3…查看全部>>
Reservoir development dynamic prediction is the fundamental basis for formulating and adjusting the development method. In order to overcome the accuracy of the traditional reservoir numerical simulation method that overly relies on the three-dimensional geological model and seepage mechanism, the BP neural network (ANN) method is adopted, based on the accurate reservoir description and production dynamic analysis in the study area. Twelve types of parameter…查看全部>>
陈宇家;王巍;任利剑;王兵;王润萍;杨军;樊嘉伟;朱玉双
中国石油玉门油田分公司,甘肃酒泉 735019中国石油玉门油田分公司,甘肃酒泉 735019中国石油玉门油田分公司,甘肃酒泉 735019中国石油玉门油田分公司,甘肃酒泉 735019中国石油玉门油田分公司,甘肃酒泉 735019中国石油玉门油田分公司,甘肃酒泉 735019大陆动力学国家重点实验室/西北大学地质学系,陕西西安 710069大陆动力学国家重点实验室/西北大学地质学系,陕西西安 710069
开发动态预测低渗透油藏BP神经网络多变量预测注水开发
development dynamic predictionlow permeability reservoirBP neural networkmultivariate predictionwater injection development
《测井技术》 2024 (3)
317-325,9
国家科技重大专项"高热与超压背景的成岩响应及流体活动对储层成岩-孔隙演化的影响"(41972129)
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