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基于DCGAN的雷达辐射源信号个体识别算法OACSTPCD

Individual Identification Algorithm for Radar Emitter Signal Based on DCGAN

中文摘要英文摘要

雷达辐射源个体识别技术通过提取雷达细微特征判定载体身份属性,是电子对抗领域的热点研究方向之一.通过深度学习识别雷达辐射源指纹是当前的主流方法,然而训练网络需要大量的数据样本,当数据样本不足时,容易造成识别准确率不高等突出问题.基于此,提出了一种基于深度卷积对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)的雷达辐射源信号个体识别算法,首先采用双谱切片对信号进行特征提取,然后…查看全部>>

The radar emitter individual recognition technology determines the carrier identity attributes by ex-tracting radar subtle features,which is one of the hot research directions in the field of electronic countermeas-ures.It is a mainstream method to identify the fingerprint of radar emitter by deep learning.However,the train-ing network requires a large number of data samples,and when the data samples are insufficient,the recogni-tion accuracy is not high.Bas…查看全部>>

王程昱;凌青;闫文君

海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001

计算机与自动化

雷达个体识别小样本DCGAN深度学习

radar individual recognitionsmall sampleDCGANdeep learning

《测控技术》 2024 (7)

17-22,64,7

国家自然科学基金面上项目(62371465)山东省青创团队资助(2022KJ084)

10.19708/j.ckjs.2024.04.222

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