基于风电预测的碱性电解槽系统优化控制OA北大核心CSTPCD
Optimization Control of Alkaline Electrolyzer System Based on Wind Power Prediction
离网型风氢系统在制氢时,风电出力的波动性会导致电解槽的频繁启停,降低电解槽的使用寿命和制氢效率.因此,需要根据风电出力情况,合理调整电解槽的运行状态和功率.为有效控制电解槽,提出一种基于风电预测的多目标滚动优化(multi-objective rolling optimization,MRO)控制方法对风氢系统的电解槽进行控制.首先,对风电功率进行预测,并对预测值进行一阶差分运算,并根据结果确定系统电解槽的运行机组数量.然后,采用多目标适应度函数…查看全部>>
The fluctuation of wind power output in the off-grid wind hydrogen system during hydrogen production can lead to frequent stop-stops of the electrolyzer,reducing its service life and hydrogen production efficiency.Therefore,it is necessary to adjust the operating status and power of the electrolyzer reasonably based on the wind power output situation.To effectively control the electrolyzer,a multi-objective rolling optimization(MRO)control method based on wi…查看全部>>
王加荣;杨博;张芮;张子健
昆明理工大学电力工程学院,云南省 昆明市 650500昆明理工大学电力工程学院,云南省 昆明市 650500昆明理工大学电力工程学院,云南省 昆明市 650500昆明理工大学电力工程学院,云南省 昆明市 650500
动力与电气工程
碱性电解槽风氢系统风电预测优化控制
alkaline electrolyzerwind hydrogen systemwind power predictionoptimization control
《电网技术》 2024 (7)
2940-2947,中插85,9
国家自然科学基金项目(62263014).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(NSFC)(62263014).
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