乳腺结节恶性风险列线图预测模型的构建与验证OACSTPCD
Construction and Validation of a Nomogram Prediction Model for Breast Nodule Malignancy Risk
目的:基于多模态超声技术分析乳腺癌的独立危险因素,构建乳腺结节恶性风险列线图预测模型,评估模型的预测价值,指导临床制定更有效的乳腺癌筛查策略.方法:前瞻性收集2021年5月至2023年12月川北医学院附属医院超声BI-RADS分类3～5类且均经病理证实的乳腺结节患者228例(共230个结节),其中良性组146个,恶性组84个.通过单因素分析筛选指标,绘制受试者操作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评价各指标的诊断效能.将表现较好的指标纳…查看全部>>
Objective:Based on multimodal ultrasound technology,the independent risk factors of breast cancer were analyzed,and a nomogram prediction model of malignant risk of breast nodules was constructed.The predictive value of the model was evaluated to guide clinical development of more effective screening strategies for breast cancer.Methods:Prospectively,we collected 228 patients with a total of 230 breast nodules from the Affiliated Hospital of North Sichuan Me…查看全部>>
罗季平;官愫;岳文胜
宜宾市第六人民医院,四川宜宾 644600宜宾市第六人民医院,四川宜宾 644600川北医学院附属医院,四川南充 637000
临床医学
多模态超声列线图预测乳腺结节良恶性
multimodal ultrasoundnomogrampredictionbreast nodulesbenign and malignant
《影像科学与光化学》 2024 (4)
344-352,9
川北医学院附属医院揭榜挂帅项目2022JB001
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