孤独症儿童的肠道菌群特征分析和筛查模型构建OACSTPCD
Characteristic analysis of gut microbiota and screening model construction in children with autism spectrum disorder
目的 探讨孤独症谱系障碍(ASD)患儿和健康儿童之间肠道菌群组成的差异,并使用机器学习算法构建疾病筛查模型,提供基于肠道菌群生物标志物的非侵入性孤独症筛查手段.方法 本研究于2019年12月至2023年4月,在济南市、遵义市、香港特别行政区以及上海市招募149名2.5～4.5岁孤独症儿童为孤独症组,按年龄、性别1∶1匹配的149名健康儿童为对照组,采集粪便样本,通过16S rRNA基因V3-V4区测序收集两组儿童肠道菌群相关指标.在属水平,使用随…查看全部>>
Objective To investigate the differences of gut microbiota composition between children with autism spectrum disorder(ASD)and health children,and to construct a disease screening model using machine learning algorithm to provide a non-invasive method for autism screening based on biomarkers of gut microbiota.Methods From December 2019 to April 2023,this study recruited 149 ASD children aged 2.5 to 4.5 years from Jinan,Zunyi,Hong Kong and Shanghai,as the auti…查看全部>>
庞许颖;张强;王玥珠;赵红洋;郑华军;蒋泓
复旦大学公共卫生学院妇幼与儿少卫生教研室,国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室,上海 200032遵义医科大学附属医院妇产科,贵州遵义 563000上海市生物医药技术研究院,上海市疾病与健康基因组学重点实验室,国家卫生健康委生育调节药械重点实验室,上海 200237山东第一医科大学附属中心医院儿科,山东济南 250013上海市生物医药技术研究院,上海市疾病与健康基因组学重点实验室,国家卫生健康委生育调节药械重点实验室,上海 200237复旦大学公共卫生学院妇幼与儿少卫生教研室,国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室,上海 200032
预防医学
肠道菌群孤独症儿童生物标志物机器学习16S rRNA
gut microbiotaautismchildrenbiomarkersmachine learning16S rRNA
《中国妇幼健康研究》 2024 (7)
1-11,11
国家自然科学基金(82181220077,8237120466)复旦大学公共卫生学院嘉定区卫生健康委公共卫生高质量发展重点学科、重点专项(GWGZLXK-2023-04)上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划(2023-2025年)重点学科(GWVI-11.1-32)
评论