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阿尔茨海默病杏仁体-海马MRI影像标注专家共识

中国女医师协会医学影像专业委员会 曹鑫 柳思宇 耿道颖 冯逢 刘筠 周锟 吴昊 陈增爱 姜慧杰

国际医学放射学杂志2024,Vol.47Issue(4):435-440,6.
国际医学放射学杂志2024,Vol.47Issue(4):435-440,6.DOI:10.19300/j.2024.S21631

阿尔茨海默病杏仁体-海马MRI影像标注专家共识

Expert consensus on MRI image annotation of amygdala-hippocampus in patients with Alzheimer's disease

中国女医师协会医学影像专业委员会 1曹鑫 2柳思宇 2耿道颖 2冯逢 3刘筠 4周锟 5吴昊 6陈增爱 7姜慧杰8

作者信息

  • 2. 复旦大学附属华山医院放射科,复旦大学医学功能与分子影像研究所,上海脑重大疾病智能影像工程技术研究中心,上海 200040
  • 3. 中国医学科学院北京协和医院放射科
  • 4. 天津市第四中心医院,天津医科大学附属第四中心医院
  • 5. 复旦大学工程与应用技术研究院
  • 6. 复旦大学附属华山医院皮肤科
  • 7. 上海交通大学医学院附属仁济医院放射科
  • 8. 哈尔滨医科大学附属第二医院放射科
  • 折叠

摘要

Abstract

With the gradual integration and development of medical imaging research and artificial intelligence(AI)technology,how imaging data can be more regulated and standardized is a key concern.Accurately labelling image data is at the heart of the problem,directly determining the efficacy of AI model applications.At present,AI technology has been applied to the study of Alzheimer's disease and hippocampal atrophy,etc.To standardize the annotation and processing of amygdala-hippocampal MRI data,the Medical Imaging Committee of China Medical Women's Association,together with experts in the fields of computer science and AI,has proposed preliminary guidelines for the annotation of amygdala-hippocampal MRI images through practical operations and repeated discussions.The consensus aims to unify data collection,annotation,and processing,provide a basis for the establishment of an image database for the disease,and promote the optimal application of AI technology.

关键词

阿尔茨海默病/杏仁体/海马/人工智能/影像标注

Key words

Alzheimer's disease/Amygdala/Hippocampus/Artificial intelligence/Annotation

分类

医药卫生

引用本文复制引用

中国女医师协会医学影像专业委员会,曹鑫,柳思宇,耿道颖,冯逢,刘筠,周锟,吴昊,陈增爱,姜慧杰..阿尔茨海默病杏仁体-海马MRI影像标注专家共识[J].国际医学放射学杂志,2024,47(4):435-440,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(82372048) (82372048)

上海市科委项目(22TS1400900,23S31904100,22ZR1409500) (22TS1400900,23S31904100,22ZR1409500)

复旦大学粤港澳大湾区精准医学研究院项目(KCH2310094) (KCH2310094)

国际医学放射学杂志

OACSTPCD

1674-1897

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