高速公路雾图像能见度的监测与识别方法研究OA
Research on monitoring and recognition technology of highway fog image visibility
基于高速公路雾图像能见度识别的方法,对采集到的高速公路雾天气图像进行预处理,选出与能见度相关性较高的图像特征、监测因子、兴趣窗格,采用机器学习方法,探索图像特征与雾天气能见度之间的关系,构建雾天气能见度二元线性回归模型,并对监测模型输出结果进行验证.结果表明:(1)饱和度的均值、色度的方差与能见度相关性较高.饱和度和色度是能见度监测的关键性因素,而不是颜色.(2)通过划分不同的能见度等级,基于随机森林算法对图像能见度进行判定,该模型分类准确率达到…查看全部>>
In recent years,automatic visibility stations have been set up along expressways to monitor fog,which has played an important role in ensuring traffic safety.However,the automatic visibility stations are generally far away from each other,and cannot monitor local fogs and mass fogs in a small range.Therefore,this paper proposes a visibility recognition method based on fog images on expressways.The collected highway fog weather images are preprocessed,and the…查看全部>>
韩格格;李香芳;蒋伊泽
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,银川 750002||宁夏回族自治区气象信息中心,银川 750002中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,银川 750002||宁夏回族自治区气象服务中心,银川 750002中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,银川 750002||盐池县气象局,宁夏 盐池 751599
大气科学
雾图像识别高速公路监测模型能见度
fogimage recognitionhighwaymonitoring modelvisibility
《气象研究与应用》 2024 (2)
50-56,7
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放研究项目(CAMF-202206)
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