基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺估计OA北大核心CSTPCD
Estimation of pig body measurements based on keypoint detection and multi-object tracking
[目的]减少猪场人工测量猪只体尺的工作量,提高测量精度和工作效率.[方法]本研究提出基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺自动估计方法,该方法使用Yolov8-Pose模型识别各猪只关键点和目标检测框,利用ByteTrack算法对猪群实时跟踪,引入感兴趣区域规避图像畸变,提高识别速度,同时设计姿态和异常检测过滤算法减少因运动模糊、姿态不正等因素造成的误差.[结果]5 个猪栏中 24 头猪只体长、肩宽、臀宽的平均绝对误差均小于 3 cm,平均绝对百分…查看全部>>
[Objective]To reduce the manual workload of measuring pig body measurements in pig farms and improve measurement accuracy and efficiency.[Method]An automatic pig body measurement estimation method based on keypoint detection and multi-object tracking was proposed.The method utilized Yolov8-Pose model to identify keypoints and bounding boxes of individual pigs.ByteTrack algorithm was employed for real-time tracking of the pig herd.Regions of interest were int…查看全部>>
姚裔芃;徐晨;陈鸿基;刘勇;徐顺来
西南大学计算机与信息科学学院/软件学院,重庆 400700||重庆市畜牧科学院/国家生猪技术创新中心,重庆 402460西南大学计算机与信息科学学院/软件学院,重庆 400700||重庆市畜牧科学院/国家生猪技术创新中心,重庆 402460重庆市畜牧科学院/国家生猪技术创新中心,重庆 402460重庆市畜牧科学院/国家生猪技术创新中心,重庆 402460重庆市畜牧科学院/国家生猪技术创新中心,重庆 402460
畜牧业
Yolov8-Pose感兴趣区域体尺估计关键点目标检测框猪
Yolov8-PoseRegion of interestBody measurement estimationKeypointTarget detection boxPig
《华南农业大学学报》 2024 (5)
722-729,8
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-dxwtBX0008)国家生猪技术创新中心先导科技项目(NCTIP-XD/B10)
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