图神经网络对抗攻击与鲁棒性评测前沿进展OA北大核心CSTPCD
Advances of Adversarial Attacks and Robustness Evaluation for Graph Neural Networks
近年来,图神经网络(GNNs)逐渐成为人工智能的重要研究方向.然而,GNNs的对抗脆弱性使其实际应用面临严峻挑战.为了全面认识GNNs对抗攻击与鲁棒性评测的研究工作,对相关前沿进展进行梳理和分析讨论.介绍GNNs对抗攻击的研究背景,给出GNNs对抗攻击的形式化定义,阐述GNNs对抗攻击及鲁棒性评测的研究框架和基本概念.对GNNs对抗攻击领域所提具体方法进行了总结和梳理,并对其中的前沿方法从对抗攻击类型和攻击目标范围的角度进行详细分类阐述,分析了它…查看全部>>
In recent years,graph neural networks(GNNs)have gradually become an important research direction in artificial intelligence.However,the adversarial vulnerability of GNNs poses severe challenges to their practical ap-plications.To gain a comprehensive understanding of adversarial attacks and robustness evaluation on GNNs,related state-of-the-art advancements are reviewed and discussed.Firstly,this paper introduces the research background of adversarial attack…查看全部>>
吴涛;曹新汶;先兴平;袁霖;张殊;崔灿一星;田侃
重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院,重庆 400065||重庆市网络与信息安全技术工程实验室,重庆 400065||重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室,重庆 400065重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院,重庆 400065||重庆市网络与信息安全技术工程实验室,重庆 400065重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院,重庆 400065||重庆市网络与信息安全技术工程实验室,重庆 400065||重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室,重庆 400065重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院,重庆 400065||重庆市网络与信息安全技术工程实验室,重庆 400065重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室,重庆 400065重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院,重庆 400065||重庆市网络与信息安全技术工程实验室,重庆 400065重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室,重庆 400065
计算机与自动化
图神经网络对抗脆弱性对抗攻击鲁棒性评测
graph neural networkadversarial vulnerabilityadversarial attacksrobustness evaluation
《计算机科学与探索》 2024 (8)
1935-1959,25
国家自然科学基金(62376047,62106030)重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目(CSTB2023NSCQ-LZX0003,CSTB2023NSCQ-LMX0023)重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202300603)重庆市技术创新与应用发展面上项目(CSTB2022TIAD-GPX0014). This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(62376047,62106030),the Key Projects of Chongqing Natural Science Foundation Innovation and Development Joint Fund(CSTB2023NSCQ-LZX0003,CSTB2023NSCQ-LMX0023),the Key Project of Science and Technology Research Program of Chongqing Education Commission(KJZD-K202300603),and the Project of Chongqing Technological Innovation and Application Development Project(CSTB2022TIAD-GPX0014).
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