多智能体强化学习算法研究综述OA北大核心CSTPCD
Review of Research on Multi-agent Reinforcement Learning Algorithms
近年来,多智能体强化学习算法技术已广泛应用于人工智能领域.系统性地分析了多智能体强化学习算法,审视了其在多智能体系统中的应用与进展,并深入调研了相关研究成果.介绍了多智能体强化学习的研究背景和发展历程,并总结了已有的相关研究成果;简要回顾了传统强化学习算法在不同任务下的应用情况;重点强调多智能体强化学习算法分类,并根据三种主要的任务类型(路径规划、追逃博弈、任务分配)对其在多智能体系统中的应用、挑战以及解决方案进行了细致的梳理与分析;调研了多智能…查看全部>>
In recent years,the technique of multi-agent reinforcement learning algorithm has been widely used in the field of artificial intelligence.This paper systematically analyses the multi-agent reinforcement learning algo-rithm,examines its application and progress in multi-agent systems,and explores the relevant research results in depth.Firstly,it introduces the research background and development history of multi-agent reinforcement learning and summarizes th…查看全部>>
李明阳;许可儿;宋志强;夏庆锋;周鹏
南京信息工程大学 自动化学院,南京 210044南京信息工程大学 自动化学院,南京 210044无锡学院 自动化学院,江苏 无锡 214105无锡学院 自动化学院,江苏 无锡 214105南京信息工程大学 自动化学院,南京 210044
计算机与自动化
智能体强化学习多智能体强化学习多智能体系统
agentreinforcement learningmulti-agent reinforcement learningmulti-agent systems
《计算机科学与探索》 2024 (8)
1979-1997,19
江苏省产学研合作项目(BY2021238)无锡学院人才启动经费项目(2021r001). This work was supported by the Industry University Research Co-operation Project of Jiangsu Province(BY2021238),and the Talent Start-up Funding Project of Wuxi University(2021r001).
评论